Na convivência com o SARs-COV-2, o que é mais seguro, ir a um café ou a uma academia? Um garçom oferece mais ou menos risco que um vendedor de sapatos?
Big data e geomarketing podem salvar vidas no retorno ao "novo normal" com base no princípio de Pareto, de 20% dos esforços gerando 80% dos resultados.
Pessoas se contaminam em estabelecimentos. Estabelecimentos têm funcionários. Consumidores interagem com ambos. E visitam diferentes tipos de estabelecimentos.
Tempo de permanência nos estabelecimentos, frequência de visitas, interação humana dentro dos locais e nível de contato podem gerar indicadores para mapeamento de risco de contaminação.
Que tal mapear estabelecimentos, perfil de profissões e consumidores e gerar uma escala de contaminação?
Dados podem se transformar em informações e, consequentemente em ações, como diretrizes de abertura de estabelecimentos e protocolos para mitigar chances de contaminação.
O desafio está em criar massa de dados com a rapidez, volume e diversidade necessária, sem deixar de lado a privacidade das pessoas. O pessoal do New York Times já começou a pensar no assunto.
Link para matéria do NYTimes: https://www.nytimes.com/interactive/2020/05/06/opinion/coronavirus-us-reopen.html